如何分析足球数据？
这个问题有点意思，首先你要明白数据分析这个词汇的含义。 通常我们说的“数据分析”是指对数据进行量化处理和分析的过程；而所谓的“量化”就是使用数值来描述、度量这些数据和它们之间的关系的方式（其实任何非数字的数据都需要进行量化）。 “分析”则是在对数据的整理之后，通过一系列的方法来解释和预测数据的行为方式。 那么什么是数据呢？ 数据是事实或观察结果的数量化表示形式。 从定义可以看出，数据需要满足两个基本条件：一是必须是客观存在的事实或者观察的结果；二是必须能够用数量化的方法对其进行表述。 对于体育比赛而言，其本质是一场对抗双方之间多因素、多层次的博弈过程。因此无论是哪一项运动都含有大量的信息，这些信息中有一部分可以加以提炼成为可量化的数据； 而另一部分则需要进一步的抽象和简化才能最终成为数据。也就是说在实际的体育数据分析过程中，大部分的数据都是经过两次加工的信息了。
对于绝大多数项目来说，比赛的胜负取决于双方在场上表现的优劣程度，也就是常说的战术水平高低以及临场发挥好坏等因素。所以我们在做数据处理的时候应该将大部分的精力放在挖掘这些影响战术水平的因素上。 一、赛事本身的基础信息 对一项体育赛事的分析当然要从了解该项运动的比赛规则开始——没有规则的比赛是没有意义的；同时也可以加深我们对这项运动的认知。 在对赛事的基本情况有一个初步的认识以后就可以对其中的关键信息进行提取了。
这里的关键信息主要包括赛程安排、分组状况及积分排行等。 在这里需要注意的是如果一场比赛出现平局的情况，那么这两支球队的积分将会相等且排名也会相同。这时我们要做的就是在表格中将两队的位置交换过来以方便接下来的统计工作。
二、球员基础信息 对运动员个人的数据分析是最基本也是最重要的一个环节。只有掌握了运动员的个人实力情况才能在比赛中做出正确的选择。 由于各个国家对不同项目的重视程度不同，因此对于大多数项目来说，我们需要关注的主要是联赛中表现最好的几名选手就可以了。而对于那些关注度较低的项目来说，我们可以考虑关注一下其他国家的选手的表现。
三、比赛进程信息 所谓比赛进程就是指比赛中发生的一些事件。例如进球时间、犯规次数、被犯规次数等等；这些数据都是在比赛过程中发生的而且很难人为控制，具有一定的随机性，但也可以通过一些手段使其更加符合实际情况。 与赛事本身的统计数据相比，这种比赛进程中产生的动态信息更能体现出双方的临场应对能力和战术执行力。这也是目前大多数体育资讯网站提供的比赛统计图表的主要内容之一。 四、球队攻防两端的数据分布 根据对以上信息的分析可以得到各支球队在不同位置上的进攻成功率、失球率等情况。从而对球队的整体实力进行评估并对该赛季的最终成绩做一个合理的预期。 如果我们将一支队伍在各个位置上的进攻效率进行累加就会发现这支球队在整个赛季里的总投入会相当高。而在这种情况下就会使得球队的防守漏洞加大。
五、赛场内场外的事件 当某项赛事受到外界强烈关注时就会出现很多与之相关的新闻，而这些新闻大多都与场上发生的事情有关。
六、相关市场数据 相关市场数据包括与比赛无关的市场信息和对比赛产生影响的相关经济政策等方面的内容。