篮球大小分如何研究？
关于"大小分"的研究，其实就是一个概率问题，在NBA这样一个强度极高、对抗性极强的竞技体育联盟之中，球员们在比赛当中出现的任何情况都存在着一定的概率。我们可以将这些概率以数据的形式展现出来，然后再结合相应的参数进行计算与分析。 因此对于“大小分”的研究，本质上就是寻求一种对概率的估算方法或计算套路，从而得到一个较为接近真实的预测结果。
一、基本概念介绍
1.盈利率 以[-2.5]为例，其中[-2.5]表示主队让客队2.5分（主队比分减去客队比分大于或等于2.5），若最终比分实盘打出，则主队胜出，计算时+2.5分；若最终比分实盘没有打出，按客队胜利计，计算时-2.5分。每场比赛前按照上述规则预先计算，即是该场比赛的初始水位。当一场比赛结束后，根据实际比分计算，得出的结果是最终的盈利率。
二、常用概率模型 为了对“大小分”的结果进行预估，需要先构建对应的概率模型，这里我们选用的是贝叶斯分类器，这是一种基于概率的理论模型。在利用这种模型之前，需要对模型的参数进行估计，通常使用最大似然法。
三、案例演示 假设我们对最近80场NBA比赛的大小分数据进行挖掘和分析，得到下表： 在上面的数据中，我们将[-2.5]和[2.5]分别作为代表大分的符号和代表小分的符号，用10表示两队打平。将每场比赛中双方的得分开根号化简，然后将每一方的得分除以2再加总，就得到了每场比赛的最终分值。 我们首先根据最大似然法对模型的参数进行估计，然后带入到我们的概率模型中进行计算，就可以得到各比赛结果的出现概率。最后，我们按照概率最大的原则选择结局，并据此来购买竞猜项目的彩票。