比赛数据统计怎么？
统计工作在数据分析中是一个基础环节，通过统计可以实现数据的客观、准确描述；为数据分析提供数据基础和依据保障；同时还可以帮助人们从数据中学习经验并预测未来。 那么在进行体育比赛时，我们通常需要统计哪些指标呢？又该如何对这些指标进行统计和计算呢？ 一、竞技能力指标 二、竞赛相关指标 三、现场相关指标 在进行了数据采集之后，还需要对数据进行正确的计算与描述，以实现我们对数据的真实、有效、全面把握。这里介绍几个在数据分析过程中常用的方法。
一、描述性分析 描述性分析是对数据直观的表达方式，可以通过表格、图形等方式进行展示。例如上表所示的运动员基本信息的描述性统计分析。通过简单的描述统计我们可以快速得到关于数据集中各个变量分布形态的大致印象，以及各个变量之间平均数差异的大小。
二、交叉列联表 有时我们会遇到两分类（0/1）变量或是多分类变量的交叉列表，此时可以使用Excel的“交叉列联表”函数来实现。使用该函数我们可以快速构建交叉列联表，并对不同类别进行统计计数及概率估算。
三、线性回归 线性关系指的是自变量X和一个因变量Y之间存在一道直线，并且直线的形式由X和Y的变化方向所确定。当自变量x和因变量y存在线性关系时，我们就可以通过线性方程进行描述。 在数据分析中，我们经常会碰到一些具有线性关系的数据，这时就可以利用线性回归的方法来对数据进行建模和分析。